102. 二叉树的层序遍历
题目描述
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
提示:
树中节点数目在范围 [0, 2000] 内 -1000 <= Node.val <= 1000
解题方法
方法一:bfs
思路:
- 使用广度优先遍历
- 遍历过程中,记录每个节点的层级,将其推入不同层级数组中
步骤:
- 创建变量记录结果和队列
- 广度优先遍历树,记录每个节点的层级,同层级的节点 val 推入相同层级数组中,将层级数组推入结果数组中。如果当前节点有左右子树,则压入队列。(while 循环的每一轮中,都是将当前层的所有节点出队列,再将下一层的所有节点压入队列,这样就实现了层序遍历)
- 返回结果数组
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),每个节点进队出队各一次
- 空间复杂度:O(n),队列中元素最多 n 个
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[][]}
*/
var levelOrder = function(root) {
if (!root) {
return []
}
let queue = [root]
let res = []
while (queue.length) {
let queueSize = queue.length
const levelRes = []
while (queueSize) {
const node = queue.shift()
levelRes.push(node.val)
if (node.left) {
queue.push(node.left)
}
if (node.right) {
queue.push(node.right)
}
queueSize--
}
res.push(levelRes)
}
return res
};
方法二:dfs
思路:
- 使用深度优先遍历
- 遍历过程中,记录每个节点的层级,将其推入不同层级数组中
步骤:
- 创建变量记录结果
- 深度优先遍历树,记录每个节点的层级,同层级的节点 val 推入相同层级数组中,将层级数组推入结果数组中
- 返回结果数组
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),n 为二叉树节点数
- 空间复杂度:O(n)
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[][]}
*/
var levelOrder = function(root) {
if (!root) {
return []
}
const res = []
const dfs = (node, level, res) => {
if (node) {
if (!res[level]) {
res[level] = []
}
res[level].push(node.val)
dfs(node.left, level + 1, res)
dfs(node.right, level + 1, res)
}
}
dfs(root, 0, res)
return res
};