350. 两个数组的交集 II

题目描述

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

解题方法

方法一：哈希表

• 思路：利用哈希表存储 nums1 中元素出现次数，再循环 nums2 ，若存在则 push 到结果，并且次数减 1
• 复杂度分析：
  • 时间复杂度：O(m+n), m 是遍历 nums1, n 是遍历 nums2
  • 空间复杂度：O(m+n), m 是哈希表大小，n 是 result 数组长度

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

var intersect = function(nums1, nums2) {
  const map = {}
  const res = []
  if (nums1.length < nums2.length) {
    [nums1, nums2] = [nums2, nums1]
  }

  for (let i of nums1) {
    if (map[i]) {
      map[i] += 1
    } else {
      map[i] = 1
    }
  }

  for (let i of nums2) {
    if (map[i] > 0) {
      res.push(i)
      map[i] -= 1
    }
  }
  return res
}

方法二：双指针

• 思路：设置两个指针分别指向两个已升序排序的数组头部，当两个指针指向元素一样时，加入结果，两个指针自增。否则比较两个元素，向右移动较小元素指针
• 复杂度分析：
  • 时间复杂度：O(mlogm+nlogn), m、n分别是数组的长度，排序时间复杂度是O(mlogm+nlogn)
  • 空间复杂度：空间复杂度O(logm+logn)

var intersect = function(nums1, nums2) {
  nums1 = nums1.sort((a,b) => a - b)
  nums2 = nums2.sort((a,b) => a - b)

  const res = []

  let i = 0
  let j = 0
  while (i < nums1.length && j < nums2.length) {
    if (nums1[i] < nums2[j]) {
      i += 1
    } else if (nums1[i] > nums2[j]) {
      j += 1
    } else {
      res.push(nums1[i])
      i += 1
      j += 1
    }
  }
  return res
};